提到自動化的工廠，也許你腦中會浮現這樣的場景：無人叉車在立體倉庫中穿梭自如、機械手臂在流水線旁上下揮舞、人形機器人不需要指令便可以自主完成各種任務……

今天，我們距離這樣的想象畫面有多遠？

在調研了幾百家工廠后，梅卡曼德機器人創始人兼CEO邵天蘭發現，在制造業中已經實現高度自動化生產的，主要還是汽車、芯片、制藥、日化等少數行業里的部分工藝。而這些領域之外的大部分制造業中，工廠生產的產品品種多，需頻繁的切換，且環境、工藝復雜多變，傳統機器人技術難以應對。

按照過去的辦法，每一個產品、每一種工藝工序，都需定制系統才能實現自動化，還需要復雜的設計和調試工作。這不僅價格昂貴，而且無法滿足頻繁的變化。

為解決以上問題，梅卡曼德機器人通過3D視覺和AI來幫助標準化硬件解決復雜多變的任務。傳統機械臂裝上“眼睛”和“大腦”之后，能夠自動處理海量貨品，自主規劃抓取和分揀順序及路徑，并能隨時更換貨品，極大提高了部署效率。

近年來，人工智能+3D視覺解決方案已經在汽車、重工、物流、食品飲料等行業大規模落地。通用型機器人也讓商超、快遞、藥房等享受到高度自動化帶來的效率提升。

未來，基于Mech-GPT通用多模態大模型，哪怕是沒有技術基礎的人，也可通過對話來指揮機器人完成動作。機器人將像手機一樣，成為人人可用的智能幫手。

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