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業(yè)內(nèi):加強系統(tǒng)創(chuàng)新 推動智能算力的體系化升級

2024年11月05日14:37 | 來源:人民網(wǎng)
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人民網(wǎng)北京11月5日電 (焦磊)作為數(shù)字經(jīng)濟時代的新生產(chǎn)力,算力對推動科技進步、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及經(jīng)濟社會發(fā)展發(fā)揮著重要作用。在此背景下,算力規(guī)模快速增長。據(jù)信通院測算,2023年全球計算設(shè)備算力規(guī)模為1397EFlops(每秒百億億次浮點運算),我國計算設(shè)備算力規(guī)模達到435EFlops,全球占比三分之一,增速近50%。

得益于算力規(guī)模的高增長,全球計算產(chǎn)業(yè)同樣保持穩(wěn)步增長勢頭。近年來,我國計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展既有技術(shù)革命帶來的驅(qū)動力,也有鼓勵人工智能、算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展等相關(guān)政策牽引,從頂層規(guī)劃、設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展到管理規(guī)范等方面進行布局,引導(dǎo)包括人工智能在內(nèi)的整個計算產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

業(yè)內(nèi)分析認為,隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展,對智能算力的發(fā)展提出了更高要求。中國信息通信研究院兩化所主任王駿成表示,隨著人工智能時代的到來,全球智能計算產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了快速的增長,圍繞計算、存儲、互聯(lián)、軟件等領(lǐng)域的系統(tǒng)化創(chuàng)新是算力產(chǎn)業(yè)升級的主要路徑。要實現(xiàn)智算產(chǎn)業(yè)的提質(zhì)升級,需要加強產(chǎn)業(yè)鏈體系化升級,加快算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè),同時推進算力綠色化發(fā)展。

據(jù)信通院測算,在深度學(xué)習(xí)時代,全球智能算力占比不到10%;而在大模型時代,目前全球智能算力占比超過60%;隨著通用人工智能時代的到來,全球智能算力占比將超過90%。

王駿成認為,算力系統(tǒng)不僅僅是芯片,而是圍繞計算、存儲、互聯(lián)、軟件等領(lǐng)域的系統(tǒng)化創(chuàng)新和體系化的升級。以大模型和大數(shù)據(jù)為代表的智能計算需求,驅(qū)動了計算、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存技術(shù)、開發(fā)框架和軟件棧的加速突破創(chuàng)新,帶來全球算力結(jié)構(gòu)的革命性變化。

“未來,所有的計算設(shè)備都需具備AI的能力,而以CPU驅(qū)動的通用服務(wù)器將在AI應(yīng)用中承擔(dān)更加多元的計算角色,與GPU等加速器協(xié)同,形成異構(gòu)計算系統(tǒng),以更高效地處理AI任務(wù),為云邊端設(shè)備、行業(yè)智能化場景提供更有效率的智算服務(wù)。”王駿成說。

根據(jù)大模型發(fā)展速度,王駿成預(yù)估,智能算力供給缺口將長期存在,需要持續(xù)加強全鏈條系統(tǒng)化創(chuàng)新。目前,全球都面臨從芯片、服務(wù)器、框架模型、到AI應(yīng)用的適配挑戰(zhàn),這就需要解決多元算力兼容適配,生態(tài)碎片化問題。

智能時代,開源模型和開放計算激發(fā)了算力產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力。對于推動智能算力的體系化創(chuàng)新,王駿成表示,需要從以下幾方面加速算力產(chǎn)業(yè)體系化、生態(tài)化、綠色化建設(shè)。

其一是加強產(chǎn)業(yè)鏈體系化升級,即從底層芯片、軟件生態(tài)、整機應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)配套等方面加強全面布局,充分發(fā)揮超大規(guī)模市場優(yōu)勢,加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同,以應(yīng)用牽引強化技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建,只有通過系統(tǒng)創(chuàng)新、全局優(yōu)化拓展創(chuàng)新路徑,以協(xié)同共生、開放共贏的生態(tài)加速創(chuàng)新落地,才能實現(xiàn)AI創(chuàng)新與AI應(yīng)用協(xié)同發(fā)展。

其二,要加快算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè),面向產(chǎn)品選型、模型適配、應(yīng)用推廣、生態(tài)聚集等需求,推動評估評測、適配驗證、供需對接、資源聚合等主要工作,促進智能算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)建設(shè),與行業(yè)共同促進智能算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)。

其三,堅持綠色低碳發(fā)展,全面提升算力設(shè)施能源利用效率和算力碳效水平。算力服務(wù)提供商不僅要關(guān)注算力單純的能源消耗、算力輸出水平,還要通過綠色采購、綠色設(shè)計、清潔生產(chǎn)、綠色包裝和運輸、綠色運營、回收處理等降低整個算力系統(tǒng)的碳排放。如在綠色設(shè)計環(huán)節(jié)采用高效的服務(wù)器和存儲設(shè)備、先進的制冷和散熱技術(shù),強化從采購到回收整個過程的全生命周期碳足跡管理。

(責(zé)編:羅知之、高雷)
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