今年以來，國資央企啟動實施AI+專項行動，聚焦算力、數據、大模型、場景應用等領域，加大了布局力度，初步構建了通用人工智能技術的研發和應用體系。

國務院國資委數據顯示，目前中央企業算力底座加速夯實，在上海、呼和浩特等地建成了萬卡集群，算力平臺初步實現多元異構算力調度，有效支撐了千億級及以上通用大模型訓練迭代，自主可控能力逐步提升，為大規模應用落地提供支撐。同時，在新材料、通信、制造等領域打造超百個應用場景，電力、交通、石化等領域初步實現大模型應用，科研、生產、客服等方面降本增效明顯。

今年是大模型應用落地的一年，除教育、通信、金融之外，能源行業也加快大模型建設與應用。中國石油發布700億參數昆侖大模型建設成果、國家管網集團“管網”大模型上線應用、南方電網“大瓦特”大模型實現五省區廣泛應用、三峽集團發布了“大禹大模型”、中國海油發布了“海能”人工智能模型。據億歐網統計，今年前三季度，能源行業大模型公開招標項目超過80個。

“昆侖大模型的創新應用場景，呈現出業務領域覆蓋更加廣泛、業務結合更加緊密、‘人工智能+’賦能效果更加顯著等特點。專業應用場景覆蓋范圍從勘探延伸到煉化、銷售、裝備制造等領域，打造能源化工領域的智能‘業務專家’。”中國石油數字和信息化管理部總經理胡炳軍介紹，通過建立的場景數據集回流機制，定期將場景語料匯聚到專業、行業數據集，逐步提高了大模型能力。

業內人士表示，大模型作為一種先進的數據分析工具，通過處理和分析海量數據，能夠幫助用戶從復雜的數據中提取有價值的信息，優化能源管理和使用效率，加速能源技術的研發進程，并為政策制定提供科學參考。改變了傳統能源的運營方式，為行業升級帶來全新的發展機遇，為能源行業可持續發展提供新思路。

中國企業改革研究會研究員周麗莎在接受人民網記者采訪時表示，大模型可以應用于能源生產優化、需求預測、設備故障預測等場景，幫助能源企業合理安排生產計劃，優化生產流程，降低運營成本，提升運營效率；可以幫助能源企業分析市場供需關系、價格波動等因素，為市場決策提供支持，促進企業戰略規劃和業務拓展；隨著新能源產業的布局，大模型的應用可以促進能源企業技術創新和模式創新，推動企業優化管理流程，推動創新發展；通過大模型對電力設備的運行數據進行監測和分析，可以提高電網的可靠性和安全性，有助于保障國家能源安全。

中國能源研究會理事長史玉波表示，能源行業已經見證了大模型技術在能源領域的應用案例。從智能電網的優化調度，到風電場的效率提升；從石油勘探的精準定位，到能源消費的實時分析，大模型技術正逐步滲透到能源行業的每一個角落。

業內人士表示，盡管能源大模型展現出巨大的市場潛力，但其推廣應用也面臨著諸多挑戰。模型建設和運行所需的高額成本和計算資源投入，使得企業在落地過程中需要謹慎權衡投入與產出。數據獲取和隱私問題，也是大模型應用的重要課題。

“下一步，能源央企應建立完善的數據采集、存儲和處理機制，提高數據的質量和利用效率，確保大模型的準確性和可靠性；加大在AI大模型領域的研發投入，引進先進的技術和設備，培養專業技術團隊，為大模型的研發和應用提供有力支持。”周麗莎表示，要積極探索大模型在能源生產、銷售、服務等方面的應用場景，推動大模型與現有業務的深度融合，實現業務價值的最大化；加強與高校、科研機構以及產業鏈上下游企業的合作與交流，形成合力，共同推動AI大模型在能源行業的技術進步和應用推廣，推動能源行業數字化發展的整體水平提升。

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