人民網(wǎng)北京7月31日電 （王紹紹、實習生尹柳玉）7月29日下午，由天津大學新媒體與傳播學院、人民網(wǎng)研究院、國家社科基金重大項目“數(shù)字新聞學理論、方法、實踐研究”課題組聯(lián)合發(fā)起的“智能傳播：內容科技新發(fā)展”研討會，以線上方式舉行。天津大學校領導譚欣和人民網(wǎng)黨委委員、監(jiān)事會主席、人民網(wǎng)研究院院長唐維紅在會上致辭。多位專家學者聚焦智能傳播、內容科技發(fā)展前沿，從數(shù)字內容智能化生產(chǎn)、智能傳播感知能力構建、內容認知、算法推薦與風險治理等方面進行了專題發(fā)言。

就數(shù)字內容生產(chǎn)規(guī)律與中國實踐，天津大學新媒體與傳播學院院長、講席教授陸小華提出，在智能傳播時代，數(shù)字科技不僅豐富了內容表現(xiàn)形態(tài)，也深刻改變了內容表達邏輯。數(shù)字內容的表達邏輯及其演變走向主要體現(xiàn)在五個方面：顯性表達與隱性表達相契合，抽象表達與具象表達相融合，融合表達與數(shù)據(jù)表達相支撐，二維表達與多維表達相演化，個人表達與公眾表達相轉換。數(shù)字內容生產(chǎn)呈現(xiàn)多能性、多元性、即傳性、平臺性、公眾性、交互性等六個規(guī)律性特征。

對于智能傳播中的感知能力構建，在教育部“長江學者”特聘教授、北京師范大學新聞傳播學院學術委員會主任喻國明看來，智媒時代國家主流媒體輿論引導面臨認知競爭。為提升認知競爭優(yōu)勢，主流媒體要增強連接力和整合力，與受眾形成情感共振，擴大認同、擴大共識。

關于智能傳播中的內容認知技術與應用發(fā)展趨勢，傳播內容認知國家重點實驗室研究員郭俊波認為，當前傳播內容認知領域的研究方向主要基于AI技術展開，包括長短文本分析檢測、政策要素識別、引導效果分析等研究要點，研究前景廣闊，機遇與挑戰(zhàn)并存。

“在算法介入內容推薦與分發(fā)的傳播環(huán)境下，主流媒體不能單一地追求流量目標。”談及新型主流媒體在智能傳播時代的建設方向，中央廣播電視總臺超高清視音頻制播呈現(xiàn)國家重點實驗室常務副主任梅劍平表示，如何使人工編排與算法推送實現(xiàn)有機融合，是主流媒體近些年來著力解決的問題。

就智能媒體中的人機關系，中國人民大學新聞學院教授彭蘭表示，智能技術在信息采集、加工、整合、核查、用戶研究等方面拓展了人的能力。然而人并沒有在人機協(xié)同過程中喪失自己的價值，在內容產(chǎn)出優(yōu)勢、信息增值方向、創(chuàng)作本質以及傳播中的情感互動等方面，人與機器形成了不同能力的偏向與互補，需要在某些方面對機器加以克制和約束，使人能更好地駕馭機器。

天津大學新媒體與傳播學院副研究員張守信認為，智能傳播也存在潛在風險。通過國家規(guī)制與主導性技術調適、行業(yè)訴求與倫理平衡下的傳播調適、數(shù)字素養(yǎng)介入下的個體調適等方式，潛在風險將能夠得到有效治理。

清華大學新聞與傳播學院教授沈陽、復旦大學大數(shù)據(jù)學院副教授魏忠鈺、天津大學新媒體與傳播學院研究員王嵐君等專家學者也分別進行了專題分享。

“本次研討會從新聞傳播理論與人工智能技術兩個層面探討了前沿問題。”與會專家表示，本次研討會深入研究了2022年以來智能傳播的發(fā)展新情況、新特點、新趨勢，探討了智能傳播、內容科技的發(fā)展前景，有助于推動學界、業(yè)界最新理論與實踐成果充分融合，是邁向智能傳播時代的一次跨學科交叉融合的學術盛宴。

關注公眾號：人民網(wǎng)財經(jīng)

分享讓更多人看到